Application to Engineering and Economics 

                                                                            

 

Engineering

 

Engineering is an excellent field for consolidity testing. It is possible to have different physical engineering systems with the same overall functionality model, but not all of them can be found to be consolidated. This opens the door for applying this theory effectively during engineering development stages to pick the most appropriate designs fulfilling the complete functionality with high consolidity while rejecting other inferior ones.

 

 

Many engineering design applications such as electric circuits, mechanical machines, civil structural systems, chemical processes, and other engineering systems depend at one step or another on some assumptions or empirical formulas made to the best of engineers knowledge. For this, the designing engineers feel self-importance for the freedom they got in making such arbitrary selection of physical parameters during the design cycle. At the end of the cycle, the engineers will provide good designs with high external functionalities. Nonetheless, the engineers could get much improved superior (or inferior) consolidated systems if they exerted additional efforts to ingeniously adjust the physical parameters (rather than selecting them in arbitrary manner) to satisfy system consolidity target requirements. In this case, engineers will gain their peace of mind that their systems can withstand fully future failures or malfunctions when subjected to any wearing or deteriorations or upon operating in varying environment.

 

Economics and econometrics

 

A clear example of the applicability of the new theory is to test the consolidity of economic models. Needless to say, the economic models developed by economists are based on the best of their knowledge of available information and assumptions. Nevertheless, as these models were not appropriately tested for consolidity, they can be drifted due to external fuzziness to unconsolidated state that could cause economic difficulties. Such difficulties could be avoided if these models are originally tested for consolidity before their usages.

 

Usually when dealing with economics or econometrics, two types of models are commonly developed. The first is theoretical models based on the physical laws and rules governing the original system, and the second is artificial or imaginary models developed based on empirical or regression analysis. According to consolidity golden rules, it is dangerous to use these artificial or imaginary models if their coefficients are not related as one by one to the original economic or econometric system. For the theoretical models based on physical grounds, there are many kinds of models in finance, labor, economics, macroeconomics, microeconomics and political economics where system consolidity can be successfully implemented to ensure the consolidity of their developed physical models. The main principle is that if the models offer true physical account of the real world, they will highly benefit from the gained power of adjusting the physical system for preserving certain targeted system consolidity.

  

 Consolidity.PDF     

تطبيق مبدأ التماسكية فى الهندسة وعلم الإقتصاد

 الهندسة

 

وعموما تعتبر  الهندسة من المجالات الهامة  لتطبيق هذه الرؤية.فبإمكاننا الحصول على أنظمة هندسية طبيعية عدة تم تصميمها لأداء نفس الوظيفة، ولكننا لا نجد جميع هذه الأنظمة متماسكة. إن هذا يفتح الباب على مصراعيه لتفعيل هذ الرؤية فى مراحل التصميم الهندسى لاختيار أفضل التصميمات المحققة للوظائف المطلوبة وفى ذات الوقت تتميز بقوة تماسكها، واستبعاد ما دون ذلك.

 

 فمثلا فإننا نجد العديد من المهندسين يقومون بتصميم تطبيقات (مثل الدوائر الكهربية، الآلات الميكانيكية، التصميمات المعمارية، المعالجة الكيميائية أو نظم هندسية أخرى) والتى تعتمد فى مرحلة أو أخرى على بعض الإفتراضات أو المعادلات المستنتجة معمليا بحسب أكبر قدر معرفة متوافر مما يعطيهم شعورا بالأهمية لما يحظون به من حرية فى اختيار هذه المتغيرات الفيزيائية خلال دورة التصميم. مع نهاية هذه الدورة يكون المهندسون قد قامو بتوفير تصميمات جيدة ذات قدرات وظيفية عالية. لكن إذا قام المهندسون بجهد إضافى لضبط المتغيرات الفيزيائية بذكاء أكثر عوضا عن إفتراض قيم اختيارية لها فإن بإمكانهم الحصول على التماسكية المطلوبة (سواء كان المستهدف رفعها أو خفضها)، وفى هذه الحالة يمكن للمصممين الإطمئنان إلى أن أنظمتهم بإمكانها تفادى الفقد الكلى أو الجزئى لقدراتها الوظيفية عندما تتعرض إلى التآكل أو التقادم أو عندما تعمل فى بيئة متغيرة.

 

  علم الاقتصاد

 

إن قابلية هذه الرؤية للتطبيق تتجلى بوضوح عند فحص الأنظمة الاقتصادية. مع الوضع فى الإعتبار أن هذه الأنظمة التى طورت بواسطة خبراء الاقتصاد كانت مبنية على المعرفة المتاحة لهم واتباع أفضل الافتراضات الممكنة, و لكن نظرا لأن هذه الأنظمة لم يتم اختبار تماسكيتها بشكل مناسب, فمن المحتمل جدا أن تنحدر نحو هاوية عدم التماسك عندما تكون محاطة بالغموض مما قد يسبب متاعب اقتصادية جمة لربما أمكن تفاديها فيما لو تم فحص هذه الأنظمة من هذا المنظور قبل دخولها نطاق التطبيق.

 

وعموما فإن الإقتصاد هو هذا أحد المجالات المهمة لتطبيق مبدأ التماسكية. وعند التطرق فى هذا المجال فإننا عادة ما نقوم بتصميم نموذجين، الأول هو النموذج النظري المبني على القوانين الفيزيائية والقواعد التى تحكم النظام الأصلى، أما الثانى فهو نموذج إفتراضي أو خيالي مبنى على تحليل تجريبي أو مراجعة. وطبقا لقواعد التماسكية فهناك خطورة فى استخدام نماذج إفتراضية أو خيالية أو مخلقة إذا لم تكن معاملاتها مطابقة لنظيراتها فى النظام الاقتصادي الأصلي. بالنسبة للنماذج النظرية المبنية على أسس فيزيائية (واقعية)، وهناك العديد من الأنواع المختصة بالإدارة المالية أو العمالية أو الإقتصاديات (الكبرى والمتوسطة والضغرى) والسياسات الإقتصادية والتى يمكن تطبيق مبدأ التماسكية فيها بنجاح لضمان تماسيكة مختلف تصميماتها المبنية على أسس فيزيائية. والمبدأ الأساسى هنا هو أنه إذا قام النظام بربط متغيراته بقيم حقيقية محسوسة فى الحياة فإنها سوف تستفيد بشدة بهذه القوة المكتسبة من الواقعية فى منع حدوث حالات ممكنة من عدم التماسك.

 

Consolidity.PDF